Модуль
аудита и анализа прав доступа

Определите, кто имеет доступ к важной коммерческой информации, и обезопасьте себя от потерь.

Получите бесплатную демо-версию на 30 дней

ОПИСАНИЕ МОДУЛЯ ОПИСАНИЕ МОДУЛЯ

Сегодня 65% атак направлены на получение важной коммерческой информации из массива неструктурированных данных. «Спектр» дает полное представление о том, кто и к каким документам имеет доступ.

Собирает информацию о структуре каждого защищаемого хранилища и контроллеров домена, входящих в инфраструктуру организации.

Анализирует структуру каталогов/файлов защищаемых серверов, структуру организации, полученную посредством интеграции с контроллером домена, и прав доступа, полученных из ACL.

Фиксирует все операции с данными на защищаемых серверах.

Формирует двунаправленную матрицу доступа к данным.

Особенности работы модуля

Агенты «Спектра» ведут непрерывный мониторинг доступа к данным.
Просматривайте все операции - создание, изменение, перемещение, чтение документов - по всем хранилищам в едином интерфейсе системы.
Система хранения данных, входящая в состав «Спектра», построена по принципу BigData.

Сосредоточьте усилия по защите данных на действительно важной информации

Получите полное представление о правах доступа сотрудников к важной информации.
Оптимизируйте права доступа сотрудников, сократив риски потери важных конфиденциальных данных.

DCAP/DAG «Спектр» - многофункциональная модульная система МОДУЛЬНАЯ СИСТЕМА

Выбрать комплектацию

Модули

Модуль аудита и анализа прав доступа

Модули

Получить Демо-версию

ДЕМОНСТРАЦИЯ СПЕКТРА

Определите, кто имеет доступ к важной коммерческой информации, и обезопасьте себя от потерь.

НОВОСТИ И СОБЫТИЯ ПРЕСС-ЦЕНТР

6 декабря 2024

Различия в подходах защиты данных от ransomware: DAG/DCAP и AV/EDR

Защита от вирусов-шифровальщиков при помощи DCAP/DAG - направление защиты, которое позволит усилить систему ИБ компании. В статье наш эксперт рассказывает о существующих способах защиты от ransomware и о том, почему DCAP является одним из важнейших эшелонов защиты и как он закрывает пробелы в защите других решений.

27 ноября 2024

Вебинар: Data Security Platform от Сайберпик — единый подход к защите самых ценных ресурсов компании

3 декабря в 11.00 эксперты компании "Сайберпик" расскажут о Date Security Platform и защите самого ценного ресурса любой компании - данных.

26 ноября 2024

Эфир: Защита данных под ключ

28 ноября (четверг) в 17.00 на радио "Деловой гамбит" наши эксперты расскажут о Data Security Platform и защите данных в компании.

25 ноября 2024

Anti-Malware: Обзор Спектра | Маркера, системы маркирования данных

Издание Anti-Malware выпустило подробный обзор Спектра | Маркера: всё о маркировании данных в организации и работе системы.

31 октября 2024

Cyberpeak на SOC Forum 2024

6-8 ноября компания Cyberpeak примет участие в SOC Forum 2024, который пройдёт в Москве в Центре международной торговли.

21 октября 2024

СПЕКТР защищает корпоративные данные компании СберРешения

В нашем новом кейсе рассказываем о внедрение "Спектра" в инфраструктуру компании "Сберрешения" - лидера в области аутсорсинга бизнес-процессов и финансового консалтинга в России и СНГ.

10 октября 2024

СПЕКТР | МАРКЕР: Новый подход к защите данных с вовлечением сотрудников

Работа сотрудников с конфиденциальными данными - одно из самых уязвимых мест в безопасности любой организации. В нашей новой статье рассказываем, как с помощью "Спектра | Маркера" можно вовлечь сотрудников в процесс защиты данных.

13 сентября 2024

СПЕКТР | МАРКЕР: Новый подход к защите данных с вовлечением сотрудников

Для чего компании нужно маркирование данных? Как повысить ответственность сотрудников в работе с чувствительными данных? И как маркирование может стать помощником DCAP и закрыть слабые стороны DLP? Отвечаем на эти и другие вопросы в статье, посвященной "Спектру | Маркеру".

27 августа 2024

Вебинар: Защищаем внутренний периметр организации с платформой защиты данных “Спектр”

5 сентября (четверг), в 11.00 эксперты компании “Сайберпик” расскажут о том, как защитить самый ценный ресурс любой компании - данные, используя классы решений DAG/DCAP, Data classification и Data Discovery.

4 июля 2024