Введение: цифровой беспорядок, который уже стоил компаниям миллионов

Файловые серверы и хранилища неструктурированной информации — критически важные, но часто уязвимые компоненты ИТ-инфраструктуры. Помимо хаотичного хранения и дублирования файлов, компании сталкиваются с рисками утечек конфиденциальной информации, включая персональные данные (ПДн). Несоблюдение требований регуляторов (ФЗ-152, НСПК, отраслевых стандартов) может привести к штрафам, репутационным потерям и судебным искам.

В 2023 году крупный российский банк заплатил 3,2 млн руб. штрафа из-за утечки персональных данных 240 тысяч клиентов. Причина? Сотрудник скопировал базу данных на незащищенный файловый сервер, где она оставалась в открытом доступе 11 месяцев. Это не исключение — по данным Positive Technologies, 62% инцидентов в России утечки происходили через внутренние корпоративные системы хранения.

Файловые серверы современных компаний — это:

• 42% дублированных файлов (исследование Veritas),
• 33% не используемых более 3 лет или нецелевых данных – личные видео/аудио записи, фотоархивы и пр. (Komprise),
• 68% ПДн без защиты (аудит Роскомнадзора за 2022-2023 гг.),

а также – огромный массив иной конфиденциальной, проприетарной информации (выгрузки БД, отчеты и ведомости, чертежи, сканы и т. д.), обрабатываемой и хранимой бесконтрольно.

 

Реальные кейсы: чем обходится беспорядок в файловых хранилищах

Всем известны случаи масштабных кибер-инцидентов в России и за рубежом, когда беспорядок в системе хранения данных приводил к катастрофическим последствиям. Отсутствие контроля над неструктурированной информацией регулярно становится причиной:

• регуляторных санкций – значительных штрафов за нарушения в области защиты персональных данных, которые по обновленным НПА теперь могут достигать десятков миллионов рублей;
• судебных исков от клиентов и партнеров, чьи конфиденциальные сведения оказались под угрозой;
• критических операционных сбоев – от остановки бизнес-процессов до потери важных данных;
• репутационного ущерба, когда компании годами восстанавливают доверие после публичных утечек;
• прямых финансовых потерь – от затрат на экстренное восстановление данных до необходимости незапланированного расширения ИТ-инфраструктуры для хранения «цифрового мусора».

Эти инциденты наглядно демонстрируют: в современной цифровой среде бессистемное хранение файлов – не просто организационная проблема, а прямая угроза бизнес-устойчивости. Компании, откладывающие внедрение систем управления данными, фактически работают в режиме постоянного киберриска, где масштабный инцидент – лишь вопрос времени.

 

Основные проблемы хранилищ неструктурированных данных

Получив представление о масштабе проблем и их распространенности разберем, как навести порядок на файловых серверах с учетом защиты данных, какие методы помогают минимизировать риски и обеспечить соответствие требованиям регуляторов. Также рассмотрим основные риски и нарушения в хранении неструктурированных данных.

Типичные недочеты в управлении файловыми хранилищами:

• Дублирование – в среднем компания хранит 9 копий каждого важного документа (IDC, 2023);
• Бесконтрольный доступ – в 68% компаний рядовые сотрудники имеют доступ к >70% файлов (Forrester);
• Нарушения требований к хранению ПДн, несоответствие политикам ИБ – отсутствие криптозащиты, открытый доступ к конфиденциальным данным, нарушение сроков хранения чувствительной информации;
• Смешение данных, типичный сервер содержит: 23% личных файлов сотрудников, 15% устаревших бизнес-документов, 9% потенциально опасных вложений (PwC security scan);
• Отсутствие управления жизненным циклом данных – только 11% компаний автоматизируют удаление устаревших данных (Gartner), 34% файлов не открывались более 3 лет (Komprise);
• Псевдо-структура файловых серверов – «временные» папки, созданные 5+ лет назад, содержат 41% критичных данных (Veritas);
• Отсутствие журналирования операций, игнорирование DAG/DCAP – компании без систем класса Data Governance тратят на 37% больше на соответствие требованиям регуляторов (IDC).

 

Почему критично наводить порядок на файловых серверах?

Наведение порядка на файловых серверах с неструктурированной информацией — не просто рекомендация, а необходимость, продиктованная регуляторными требованиями, рисками утечек и финансовыми последствиями.

Во-первых, соблюдение законодательства, такого как ФЗ-152 «О персональных данных», требует применения средств защиты информации (СЗИ). Это включает шифрование персональных данных, контроль доступа (с помощью решений DAG/DCAP, DLP, RBAC), а также ведение журналов событий (DAG/DCAP, SIEM). Кроме того, отраслевые стандарты (например, ПКЗ для госструктур или НСПК для финансового сектора) предъявляют дополнительные требования, многие из которых эффективно закрываются функционалом DCAP.

Во-вторых, хаотичное хранение данных значительно повышает риски утечек и инсайдерских угроз. По данным McAfee, около 60% инцидентов происходят из-за внутренних ошибок сотрудников, а отсутствие четкой структуры, политик и матриц доступа усложняет мониторинг, администрирование и оперативное реагирование на угрозы.

Также, пренебрежение порядком может привести к серьезным юридическим и финансовым последствиям. Штрафы за нарушения ФЗ-152 достигают 3-5 млн. рублей за первичную утечку и до 50 млн. рублей за повторное нарушение, не говоря уже о репутационных потерях и судебных исках со стороны клиентов. Внедрение современных решений для управления доступом и защиты данных помогает минимизировать эти риски и обеспечить безопасность бизнеса.

Наконец, хаотичное хранение данных на файловых серверах делает их идеальной мишенью для вирусов-шифровальщиков. Такие атаки могут парализовать работу компании на дни или даже недели, а последствия выходят далеко за рамки временных неудобств – мгновенная потеря доступа к данным (зачастую, к резервным копиям тоже), остановка бизнес-процессов, риски повторного заражения – все это следствие игнорирования и не-датацентричного подхода в защите информационных активов.

 

Как DCAP помогает выявлять и устранять недочеты хранения неструктурированных данных

Система позволяет произвести полный аудит существующих прав доступа, текущей структуры хранения информации и предоставить детальную картину того, кто и к каким данным может получить доступ, в том числе с учетом контента самих файлов.

Детальный аудит действий пользователей

Система позволяет в наглядном виде «подсветить» наиболее критичные и важные ошибки организации в текущей политике разрешений к данным, которые требуют внимания и проработки в первую очередь.

Обнаруженные недочеты в матрице доступа к данным

Контентный анализ содержимого файлов и возможности построения двунаправленной матрицы доступа помогают формировать правила хранения данных различных категорий, а также контролировать их соблюдение.

Контентный анализ контролируемых файлов

Представление матрицы доступа в структуре хранилища

Погружаясь детальнее в функционал DCAP, мы можем увидеть, как Система помогает выявлять и устранять недочеты, описанные в статье ранее: находить дубли файлов, в том числе с критичными категориями данных и в автоматическом режиме удалять найденные конфиденциальные данные из нецелевых директорий или перемещать в папку для анализа.

Поиск дубликатов в ручном и автоматическом режиме

Автоматизированный поиск и перемещение дублей файлов

Также, Спектр | DAG/DCAP позволяет выстраивать «обратную» матрицу доступа и выявлять излишний доступ к чувствительной информации прямо в представлении хранилища:

«Все» пользователи домена имеют доступ ко всем директориям хранилища (излишние привилегии)

ПДн в общем доступе

После чего, непосредственно из интерфейса системы DCAP возможно редактирование привилегий доступа, как через изменение ACL, так и состава групп безопасности домена организации.

Возможность исправления избыточной матрицы доступа

Далее, при помощи функционала пользовательских флагов, DCAP позволяет указать нецелевые директории для нахождения в них определенных категорий данных, с целью автоматизированного контроля данной политики в дальнейшем и уменьшения риска утечки или неправомерного доступа к информации:

Нарушение политики расположения данных (ПДн в нецелевой директории)

Распределение типов данных на хранилищах

Напоследок, в данной статье, но не в части всех возможностей Спектр | DAG/DCAP, система позволяет проводить оптимизацию дискового пространства хранилищ – избавляться от «цифрового мусора», в ручном и автоматическом режиме:

Определение неиспользуемых данных (по событиям изменения или обращения) в ручном и автоматическом режиме

Автоматизация процесса оптимизации файлового пространства сервера хранения

Как мы только что убедились, DCAP позволяет успешно обнаруживать на инфраструктуре хранения неструктурированных данных (файловые серверы, СХД, облачные ресурсы, S3-хранилища, порталы и т. д.) различные уязвимости, недочеты и критические места, которые могут привести к утечке или потере данных, финансовым и бизнес-потерям, а также «на месте» устранять найденные «узкие» места.

 

Заключение

В условиях стремительного роста объемов корпоративной информации и ужесточения регуляторных требований традиционных мер защиты – антивирусов, DLP/NGFW/SIEM-систем и административных политик – становится недостаточно. Файловые серверы с неструктурированными данными остаются одним из самых уязвимых мест в ИБ-ландшафте компаний, что подтверждается регулярными инцидентами: утечками из-за избыточных прав доступа, успешными атаками шифровальщиков, нарушениями требований регуляторов.

Решения класса DAG/DCAP устраняют саму основу этих рисков, обеспечивая:

• Системный контроль доступачерез приведение прав в соответствие с принципом наименьших привилегий, минимизируя как инсайдерские угрозы, так и последствия компрометации учетных записей.
• Упорядочивание данныхза счет контентного анализа файлов, контроль политик хранения и постоянного мониторинга нарушения расположения данных.
• Проактивную защитуот сложных угроз вроде ransomware – поведенческую аналитику, блокировку подозрительных действий и интеграцию с SIEM/DLP.
• Автоматизацию работы с рисками за счет автоматизированных срезов по состоянию системы, полного журналирования действий пользователей.

Ключевое отличие DAG/DCAP от реактивных инструментов (таких как антивирусы или постфактумные расследования утечек) – превентивное воздействие на среду хранения данных. Система не просто работают с последствиями инцидента, а трансформируют файловые хранилища в управляемую и безопасную инфраструктуру, где:

• каждый документ имеет четкий статус конфиденциальности и место хранения;
• каждый пользователь обладает минимально необходимыми правами;
• каждое отклонение от политик фиксируется и отправляется для анализа команде SOC.

DAG/DCAP – это не «дополнительная опция», а базовый элемент современной системы защиты данных. Внедрение системы позволяет перейти от борьбы с последствиями хаотичного хранения информации к созданию среды, где риски утечек и атак изначально минимизированы. В сочетании с классическими средствами защиты такие решения формируют полноценный «иммунитет» корпоративных данных в эпоху, когда неструктурированная информация стала главной мишенью кибератак и объектом пристального внимания регуляторов.

Антон Здоров, инженер технического сопровождения продаж компании «Сайберпик»